数据采集支持Java、Golang、Python等开发语言的分布式、微服务架构应用一键接入，并兼容OpenTelemetry格式的数据上报与导入。
应用概览提供应用概览、应用拓扑、调用链分析、实例GC&JVM内存监控、持续剖析、线程分析、Arthas诊断、异常分析、日志分析等多种诊断工具，满足常见运维故障定位与性能瓶颈分析场景。
调用链分析基于已存储的全量链路明细数据，自由组合筛选条件与聚合维度进行实时分析，满足错/慢Trace分析、全链路拓扑等不同场景的自定义诊断需求。
持续剖析持续剖析可以有效发现Java程序中因为CPU、内存和IO导致的瓶颈问题，并且按照方法名称、类名称和行号进行细分统计，最终协助开发者优化程序、降低延迟、增加吞吐、节约成本。智能洞察基于应用历史数据并结合智能算法，对应用性能指标RT（平均响应时间）、Error（应用错误数）、QPS（平均请求量）进行阈值定时巡检，并基于LLM提供具体根因分析与优化建议。